Python и наука о данных для чайников

Наука о данных - это вовсе не страшно!Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.В книге…  Настройка Python для науки о данных  Работа с Jupyter Notebook  Сбор и формирование данных  Графика с использованием MatPlotLib  Способы анализа данных  Как получить больше от Python  Полезные алгоритмы науки о данных  Десять важных ресурсов данныхДжон Пол Мюллер - внештатный автор и технический редактор, автор более 100 книг по таким темам, как работа с сетями, домашняя безопасность, управление базами данных и программирование. Блог Джона находится по адресу http://blog.johnmuellerbooks.com/.Лука Массарон - аналитик данных, специализирующийся на организации и интерпретации больших данных и их преобразовании в интеллектуальные данные. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.